数据是用来提高管理的

　　事实上，数据管理就是以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础，以高速宽带网络为纽带，以空间数据基础设施为框架，将企业及其战略伙伴的各种有关信息数字化，实现其在网上的流通，以最大限度地促进经济指标的实现和不断完善流程服务。目前整个手机产业链上大约有10000家以上的企业，从业人员10000000人以上，这一庞大的队伍更需要数字化的管理， 才能更好地协同运作，促进我国移动通信事业的发展。

　　此外，还得注重落实数字化企业管理模式在销售过程中的以人为本的原则。数字化企业管理是高新技术，不要因为数字化了，忘记了以人为本的原则。无论是科学发展观还是和谐社会，无论是企业文化建设还是相关服务行业的发展，都要注重以人为本，也就是一切为了人、为了人的全面发展，造就当代新的主人，这是第一点；第二就是一切依靠人，包括数字化企业管理模式也要充分调动人的积极性和主观能动性，要大力提高企业管理人员的现代文明和现代文化素质。三是，在数字化管理模式推进过程中，深入开展企业数字化管理分析。现在搞数字化管理，通过数字化管理还要进一步进行数字化分析，从而纠正我们在企业建设中“数字不清点子多、情况不明决心大”的不良绩效观。同时要对企业的科学规划、合理建设、民主管理和预案防灾提供有理、有据、有可操作性的咨询和指导意见。

　　按照企业与客户联系的频率进行细分，和按照客户对企业的了解程度进行细分，艺术级的市场细分也得靠用数据库来精确的决定。例如，对移动电话市场监测、移动电话用户数据、移动通信企业竞争情报等的数字化管理，将检查分析所有的主数据管理进程、得到的经验教训、所走过的弯路以及对目标所做的修正。从而确保数据的共通性以及正确性。数据管理贯穿于企业的整体价值链，其中包括数据规划、整合、管理与利用。同时强调数据与知识的相互转换，突出数据价值体现。针对不同的具体应用、存储、传输、发布等过程进行合理有效的计划、组织、协调和监督。

　　让数据来帮助我们加强对企业的管理。庞大的数据，将手机发展史整理于一个线索清晰并且观点客观的脉络之中，从方法论的觉度上讲人们不襟对数据实证的经济学研究方法重新投以肯定的目光。吃惊于数据的效用和魅力，当人数钱的时候，人对数字的敏感就已经体现出来，考察经济的变化当然无法离开数据，然而，只看数据而不知道这些数据背后的东西肯定会让人迷失方向，因为同一问题你也许能获得方方面面的不同数据，所以，我认为，不重视数据的人成不了好的手机操盘手。让数据说话自然成了手机厂商的偏好。

　　数据是有性格的

　　当然数据因人而存在，数据的采集方法和样本很智能很重要，但不能随心所欲，更不能伪造数据。数据的真实性对每一个手机厂商的决策和分析是很重要的，但数据的真实性要靠人的伦理行为来保证，在人的伦理行为尚不能自觉地成为真实数据的道德保障的时候，也许我们在对数据投入我们的信赖与依靠时不能忽视一个重要的方面，那就是如何以一个适当的概率范围来确证数据的有效性。

　　目前，数据库技术的迅速发展和信息系统的广泛应用，提高了管理效率同时也促成了海量数据的积累。根据决策目标，分析海量数据、确立分析方法、构建数学模型、定制应用系统、提供决策支持是数据挖掘技术的原则和目标。数据挖掘技术分为结构化数据挖掘与非结构化数据挖掘。有效运用数据挖掘技术有助于企业分析关键因素，发现业务规律，揭示隐藏趋势，预测未知结果，达到增收节支的目的，处于更有利的竞争位置。

　　通过自身适应企业策略和智能信息网络理念的结合，使得以创建和拓展新市场，并继续提供最佳的'客户体验。之间拥有长期战略联盟，提供全面的互联网业务解决方案和服务，以提高客户整体业务效率，获得可观的商业价值。通过展开深入的合作，才能为客户提供所有的基础设施、平台、应用集成，以及从设计、部署，直至支持的服务需求，提供了一体化的资源。把过去十年的数据串起来做成数据图表，你可能会找出很多有意思的规律。

　　当然，数据库管理不只是适合手机企业，只要是购产销一条龙互动的企业都得注意，重视数据，分析数据，管理数据，企业才会更加协调有序而健康地发展。

　　欢迎与作者探讨您的观点和看法，作者为赛诺市场研究公副总经理，司联系电话：13910176348，电子邮件： tanyiguo@16.net

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