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从不太准确的数据中找到准确的答案 第一次看到这个标题,也许不少人会认为“这不可能”。 我走访过很多企业,既有本土公司,也有国际公司。无论如何,一谈到数据,大家一个普遍的反应就是:是否准确? 对,作为营销From EMKT.com.cn工作者、企业负责人,应该对“准确”一词有所敏感,而且,应该做到“做准确的事情,并把事情做准确”。 然而,这个“准确”的概念是相对的,就市场研究而言,可以说没有100%准确的数据。因为,市场研究的99%都是以抽样调查为主,很少有普查。 其实,这个道理一说,大家都明白。比如,在制造业做各种测试也一样,不可能做到普查。我们举个例子: 你是一家灯泡企业的老板,需要对你所生产的灯泡寿命进行测试。怎么做呢? 肯定是在你生产的一批灯泡里选出3-5个,然后对它进行不间断的亮灯测试,以测出它的寿命有多长。这是什么?这就是抽样调查。 那么,这种抽样调查的结论一定是100%准确吗?不见得。但我们有理由相信这个结论,因为同一批产品的质量应该是比较接近的。 如果你非要做普查,我们可以想象一下,这家企业的灯泡哪一个还能走上市场呢?都在厂里就结束了寿命,而且耗费了大量的电力资源。我想,天底下连傻瓜都不会这么干的。 所以,我们判断一些事物,不一定都要做普查,做抽样调查也能判断得十分准确。这就是我们要谈的“从不太准确的数据中找到准确的答案”。 有一次,我给一家客户提供分析报告时,客户说:你那个数据里所体现的我们品牌的市场份额,跟我们所掌握的不太一样。我说:差多少?“差2个百分点”,客户非常认真的回答。 我哑然一笑,告诉他们:其实,这点差距对判断一个事物似乎没有任何影响。AC监测的市场份额15%跟CTR监测的13%有本质的区别吗?没有;AC监测的增长率30%跟CTR监测的28%有本质的区别吗?也没有。 很多客户只停留在“规模”、“份额”、“增长率”等数据层面,然后围绕这些数据斤斤计较。这是没有用的。一个营销高手,更应该关注这些数据背后的驱动因素和关联因素。 比如,当你看到市场份额比去年同期下降10个百分点,你应该怎么分析呢?这个时候,你的任务不是进一步确认到底是“10个百分点”还是“8个百分点”,而是要快速找到导致这个结果的核心因素。 寻找这个因素是有方可循的,在市场研究领域早有了成熟的推导模型。比如,当你看到市场份额下降10个百分点时,你必须首先要了解“市场份额”的构成原理是什么。这样你就马上会找到切入点。 本网刊登的文章均仅代表作者个人观点,并不代表本网立场。文中的论述和观点,敬请读者注意判断。
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