When Shopping Is Automated

　　博客主人：Niraj Dawar

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　　许多企业的营销From EMKT.com.cn都是以向客户传递信息为前提，同时希望影响消费者的购买和消费。事实上，譬如宝洁、雀巢、联合利华等全球性大广告商，他们销售的是一些低介入度的产品，这些产品通常需要定期性购买和消费。广告商在广告上花巨资的主要目的，在于提醒消费者在下次去超市时购买他们的洗衣粉、肥皂、咖啡、酸奶或宠物食品。但是几年后，这种广告营销和购物的方式将过时。其实现在就可以看到一些端倪，譬如亚马逊的Dash按钮——这是一款购物工具，不同品牌不同商品都各自推出这种按钮，只需按一按，亚马逊就会自动将相应的物品送货上门。这种做法让常规的购物更简便，甚至让购物变得更常规。

　　很快，亚马逊和其他零售商就能对客户习惯有足够了解，能够基于零售商的演绎法则，了解客户需要补货的情况，给客户邮寄（或是用无人机派送）经常消费的商品。这样不久之后，家里的智能橱柜和冰箱就能直接对接零售商的演绎法则，自动下单，不需要消费者额外花时间准备购物清单，不需要清点自己需要购买的产品，也不需要进行常规性购物。消费者需要的商品都会自动送上门来，就像家里的水电一样。对于很多产品而言，客户负责的唯一任务就是“消费”。

　　在一个机器和机器对讲的时代，营销将扮演什么角色？

　　首先，在一个相互连接的世界里，花费上亿元资金提醒消费者购买你的品牌，这种做法非常浪费。相反，可以重新将广告预算调配到其他一些重要事情上，譬如建立消费者关系、挑战行业领头企业、提升消费度、提升负责消费运算法则的设计师能力。就影响消费运算法则而言，譬如要成为消费者预装软件的一个默认品牌，我们已经知道90%的智能手机和电脑购买者都不会改变自己的大多数默认配置，这给那些默认购买品牌带来了很大的好处。因此，一旦行业准入门槛提升，行业领导者将会受益，而挑战品牌，至少在常规的消费产品目录中，将不仅改变消费者的惯性，同时也将改变行业程序化的做法——这是更难克服的一种惯性。

　　其次，品牌忠诚度将被重新定义，迫使营销者对客户做出明晰界定，区分客户的消费行为只是因为想再次购买或是出于品牌忠诚度。行业领导品牌的营销者需要自问，演绎法测试出来的客户忠诚度是否符合现在消费者的忠诚度现实。对于挑战者品牌而言，关键的问题是，应该怎么做才能迫使消费者改变自己的购物默认品牌设定。

　　第三，今天的许多营销战略都基于一个想法，即消费者不能很好地解读广告和市场信息。他们都屈服于一些认知偏见，譬如消费者具有特定的选择性注意力和信息记忆力。因此，譬如在广告调研方面，营销者会聚焦于改进消费者受到广告信息影响之后采取行动的机率。他们的目标是通过提升转换率让广告变得更有效。但是如果以后常规的决策是由机器人而不是由人制定的，那么营销者必须和机器人进行对话——而机器人的行动不带认知性的偏见。因此，调研的聚焦点将会转移，聚焦于了解机器人会带来哪些影响：他们的数据来源是什么？被设定的优化标准是什么？学习演绎法则是什么？对于消费者的调研也将聚焦战略层面，譬如了解新的消费模式或研究如何保持品牌忠诚度。

　　最后，因为整个世界都是相互连接的，这种改变带来的影响将不限于常规的购买。之前企业和客户之间的很多互动，现在都会在企业和产品之间直接发生。譬如，那些因安全问题或者因非常规维修被召回的汽车，在停止使用后将直接被送回经销商，服从率从现在的30%提升到近100%。洗碗机和真空吸尘器将通过无线电进行软件升级，而医药瓶一旦过期后就不能打开。这些不愉快的互动将直接交给机器人。又譬如，在给电信服务商致电时，消费者已经厌倦和机器人对话，未来将由消费者的机器人和服务商的机器人通话。

　　自动化购物和营销将改变营销者和消费者互动的方式，也将改变品牌之间的竞争模式。而将消费者行为的缺陷因素从营销方程式里移除，肯定会让营销变得更高效（仅仅广告投放方面节省的费用就达上亿美元），但是企业的真正机会在于重新界定客户关系而不是削减成本。