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从一个医药企业的逆势增长谈数字化营销系统建设 清晨,一个正常工作日的北京早高峰地铁上,外企YS公司的医药代表A拿出手机,点击进入企业医药大脑APP,他首先查看了当前的销售达成情况,还算不错,月中已经完成了60%。企业微信提示有两个待回复信息,其中一条是北京朝阳医院泌尿外科张医生回复昨天收到的有关前列腺癌治疗学术论文很有帮助,询问公司是否还有其他该细分领域的相关资料;另一条是他昨天邀请的主讲嘉宾朱医生确认下周三有时间参加在北京的一场小型城市会,他直接在医药大脑出行模块帮医生预定了酒店、机票和接送车服务,因为系统中有朱医生的信息,他无需再次询问身份证号。回复完信息,系统又收到一个提示,AI算法告诉他,今天早上8点至8点30分之间是联系北京安贞医院泌尿外科李医生最佳时机,可以通过微信、电话或短信与他沟通,A通过企业微信给他分享了一段最新药品学术介绍视频。处理完以上信息,A也到了今天的目的地北京大学人民医院,今天是按计划拜访陈医生的日子,他在医药大脑中查看了陈医生最近的动态,他周末刚去上海参加一场泌尿外科学术会议,并作为论坛嘉宾做了学术发言,以这个事件作为话题切入点,应该会有比较好的效果,A带着这个信息快步走向了门诊楼…… 这是YS公司医药大脑上线后一个销售代表的典型工作方式,作为世界顶尖的医药公司,YS在数字化营销From EMKT.com.cn方面无疑再次走在行业的前列。通过营销数字化转型, YS医药代表人均覆盖医生数量由68人提高到近300人,与医生月均互动频率由之前的每月1-2次提高到现如今的每月5-7次。线上科室会和城市会尽管数量没有增加,但是每场成本平均下降了60%,在2020年绝大部分企业都因新冠疫情业绩大幅下滑的背景下,YS是为数不多的保持业绩增长的企业。 数字化营销或者说大数据营销概念提出了很多年,但是对大多数企业来说,数字化更多体现在营销内容数字化、营销介质数字化和营销分析结果数字化,在营销市场推广预算中更多的采用在线广告、公众号、社交媒介和短视频等方式,减少平面媒体和线下传播,强化电商平台和直播带货的销售,弱化线下渠道。医药大脑认为,数字化营销的本质是大数据营销,核心在于建立企业大数据系统中台,通过不断的收集客户主数据、营销媒介互动数据、购买行为数据、使用行为、行业环境数据和竞争对手数据,通过人工智能算法对这些结构化和非结构化大数据的分析,挖掘出客户的痛点、需求偏好、媒体触达偏好、传播内容偏好,购买渠道偏好和使用习惯等,为企业的产品研发和设计、市场推广、产品销售和售后服务等流程提出深刻的洞见和指导。这里涉及到数据的收集和清洗、数据的存储、数据传输及数据应用,只有完成这些底层系统的搭建,才能真正实现大数据营销,可以说营销数字化的前提是企业运营完成数字化转型。 国内医药行业起步较晚,业内企业规模普遍比较小,行业集中度低,且形成了外资、合资和民营三种企业性质混战的格局,不同企业因企业发展阶段,业务规模、管理水平和创新意识的不同,企业的信息化建设差异较大。大体来说,国内医药企业数字化处于三个不同的阶段: 业务流程数字化阶段:此阶段用各种系统将企业各部门的运作流程管理和规范起来,如生产制造领域的ERP系统、Scada系统和Mes系统,供应链管理的SRM系统,营销管理的CRM系统,财务管理系统及OA系统等。应该说,国内医药企业大多数还还处于业务流程数字化阶段,只上了少数几个系统。目前大多数医药企业没有完成全国布局,跑马圈地式的市场扩张依然是当前的核心发展战略,来不及内部精细化管理,而业务信息系统建设的核心是规范业务管理流程和提高业务运营效率,甚至有时候需要削足适履,与企业外延式增长不匹配。启云数联在项目调研中经常会看到很多国内企业规模不小,信息化建设却非常滞后,极端的情况是有的企业业务规模已经达到了百亿级还没有上ERP系统。 数字分析阶段:此阶段的标志是建立数据仓库,将存在不同系统中的结构化数据抽取到数据仓库,并按照一定的主题进行商务智能(BI)分析。在BI系统开发前,企业需要很长的时间周期(月度甚至季度)才能知道企业的具体运营状况,BI通过融合生产管理系统、营销管理系统和财务管理系统等各系统的数据,建立不同管理层级的管理驾驶舱,企业高层管理者可以像司机看速度表、里程表和油表一样查看企业的各项经营指标如销售额、销售达成、销售增长、成本率、利润和库存等,及时发现企业运营过程中的问题,提高企业整体运营效率。BI系统建设的前提是各业务系统已经建设完备并具有一定的数据基础,当前建设BI的主流是外企和合资企业,内资药企中只有少数大型的企业迈进到此阶段。 大数据阶段:此阶段的标志是建立企业级数据中台,不仅可以处理和应用现有系统中的结构化数据,还可以利用企业外部非结构化的数据,通过对各种数据的收集、清洗、存储和应用,真正实现企业的信息化。如果说BI阶段,企业IT部门是幕后军师,定期提供分析结果,协助业务部门的发展,在大数据阶段,IT部门则是企业大脑,各部门不仅可以随时根据不同的业务场景获得自己想要的数据,还可以通过AI 算法,发现一些经验发现不了的规律,驱动业务的发展。此阶段对企业管理水平和员工素质要求较高,医药行业只有少数顶尖外企开始了这阶段的尝试。 以上分析可以看出,对于绝大多数尚处于数字化初级阶段的医药企业来说,实现企业数字化营销注定将是一个漫长而曲折的过程,但以上阶段划分只是反应当前医药企业的信息化现状,并不意味着企业的数字化营销必须遵循以上发展历程,数字化营销建设依靠工具和系统,更依靠思想意识和决心,在启云数联接触的客户中,不乏因新引进营销意识超前高管而在较短时间内把企业由传统营销模式转变成数字化营销模式的案例,为此,根据多年的数字化营销系统建设经验,启云数联提出以下建议: 1. 大数据营销意识先行 数字化营销系统建设不在于企业规模大小、管理水平高低,而是企业对数字化认知程度,认知程度高,即便是现有系统建设不完善,也可以借助于外部数据和系统搭建大数据营销平台,实现真正的大数据营销。认识不到位,数字化营销则一直处于重要非紧急项而常年搁置,错过一个有一个良机。此外,数字化营销系统建设涉及到部门和人员众多,实施后可以实现全员营销,常常需要一把手参与,才能保证系统的建设效果,在系统实施和应用之前,必须建立全员的数字化营销意识。 2. 数据先行 大数据营销核心是大数据,企业通常有的数据是既有业务系统中的结构化数据,随着企业微信、公众号、直播和电商等新媒体新渠道的应用,会产生很多非结构化的数据,此外,还有第三方数据机构提供行业、政策、招投标和竞争等数据,需要根据业务场景对这些数据进行加工和整理,形成业务闭环。数据基础和业务场景是相互促进,业务场景决定了需要数据的类型,为了满足更多的业务场景,需要不断地收集更多维度的数据,反过来数据类型的增多也可以增加营销方式和拓宽分析思路。 3. 整体规划,分布实施 营销部门最讲究投入产出比,数字化营销系统建设缺失一个长期的过程,不能指望一次系统上线就一次性解决所有问题。YS企业医药大脑系统里面集成的十几个功能模块,形成从数据收集、存储、应用和数据反馈的价值闭环,用了近3年的时间,成熟一个,集成一个,不断满足业务的需求,随着集成的应用和模块越来越多,产生的大数据也就也多,营销也变得越来越精准和智能。 随着大数据、人工智能和物联网等新兴技术的发展,企业能够应用的数据越来越多,数据资产将成为继固定资产和无形资产外一种重要的资产形式。前段时间闹得沸沸扬扬的美团杀熟事件,我们可以不认可这种定价方式,但是其背后基于大数据的个性化营销方式,却值得每一个企业重视,提前布局数字化营销的企业将在未来获得智能化优势。 欢迎与作者探讨您的观点和看法,电子邮件: ourlong66@16.com 本网刊登的文章均仅代表作者个人观点,并不代表本网立场。文中的论述和观点,敬请读者注意判断。 |
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