抽样方法可分为两大类：

　　1.随机抽样（Probability-Sampling），即在抽样时，母群体中每一个抽样单位被选为样本之机率相同。随机抽样具有健全之统计理论基础，可用机率理论加以解释，是一种客观而科学的抽样方法，在市场调查中通常都用随机抽样。

　　2.非随时抽样（Non-Probabity-Sampling），在抽样时，抽样单位被选为样本之机率为不可知。

　　非机率抽样之种类，主要有四种：

　　(１)．便利抽样（Convenience Sampling）

　　在样本之选择只考虑到接近样本或衡量便利。如访问过路行人即为一例。

　　(２)．配额抽样（Quota Sampling）

　　ａ选择「控制特征」，作为将母体细分类之标准。

　　ｂ将母体细分为几个子母体，按比较分配各子母体样本数大小。

　　ｃ访查员有极大自由去选择子母体中之样本个体，只要完成配额调查，即告完成。

　　此一方法因调查偏好及方便，丧失精确度。

　　抽样配额分配表，此配额由访问员选定，不做任何修正。

　　(３)．判断抽样（Judgement Sampling）

　　在母体之构体极不相同且样本数很小之时，根据抽样设计者之判断来选择样本个体，设计者必须对母体有关特征具有相当了解。在编制物价指数时，有关产品项目选择及样本地区之决定，即采用判断抽样。

　　(４)．雪球抽样（Snowball Sampling）

　　利用随机方法或社会调查选出原始受访者。再根据原始受访者提供信息去取得其它受访者。本法之目的乃母体很难寻找或十分稀少。例如单亲家庭计抽样属之。

　　随机抽样之种类有：

　　１．简单随机抽样（Simple random Sampling）

　　母体中全部个体，完全委诸均匀机率分布抽取样本，使每一个体被抽出之机率均为己知且相等。简单随机抽样为其它各种随机抽样方法之基础。

　　简单随机抽样法样本之取得，对母体编号后以利用随机数表依机率抽取。

　　假定由２０００名调查对象，以随机数表随机抽取１５０名样本，其抽样步骤如下：

　　（１）将２０００名调查对象，由０００１编至２０００等２０００个连续编号。

　　（２）由随机数表，利用抽签方法选取号码开始点。例如选取为第十五行第四列。

　　（３）由设定之起始点，选取号码，选取号码以调查对象之编号位数相同：即１４７５，９９３８，４４６０，０６２８，．．．．，有效号码样本２０００以下。

　　（４）若抽样单位与随机数表抽样号码条件相同即为样本，大于调查编号，跳过不取。

　　（５）若逢重复号码，亦应跳过。

　　（６）依上述方法，连续采用１５０个号码，即为完成样本选用。

　　采用简单随机抽样之时机：

　　（１）母体小，母体名册令人满意且为母体信息唯一来源。

　　（２）单位访问成本不受样本单位所在地远近之影向。

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