２．双重抽样（Double Sampling）

　　先对母群体做一次初步抽样，搜集一些有关母群体之信息，根据所获得之信息，再做一次比较精密之抽样。通常对母群体认识极为贫乏之下，可用本法。第一次抽样，因所要信息较少，故样本数通常较大。第二次进行比较流入调查，样本数较小。

　　３．逐次抽样（Sequential Sampling）

　　此一方式之抽样，开始只抽取少量样本，根据此少量样本之结果来决定是否接受某一假设，或应继续抽取样本，直到能够决定接受或摈弃假定为止　　。

　　逐次抽样法应是费用较低且实用的一种方法。

　　４．分段抽样（Subsampling）

　　先由一母体中抽取ｎ个单位随机样本（PUS），再由PUS中抽出ｍ个单位（SSU），就SSU进行调查，称二段抽样。若续从SSU抽取更小单位进行调查，称为三段抽样。三段以上，称多段调查。

　　分段抽样之调查费用节省且处理方便，应用范围很广，且有限母群体或无限母群体，均可采用。

　　二段抽样法样本数分配实例

　　５．分层抽样（Stratified Sampling）

　　先设立目的及某种分类标准分为若干组或若干类，此组类称为层，然后将母群体之各个体分别编入相当层中，再由各层中以简单抽样或系统抽样法选取适量样本之方法。

　　分层之基础有赖抽样设计者之经验及判断。理想上分层之数目愈多愈好。因为层数愈多，每层之样本单位愈相似，样本估计值之精确度愈高。但成本与疾率之考虑，层数不宜超过六层。

　　６．群集抽样（Cluster Sampling）

　　在本法抽样是以随机选出一群，一群为单位，不是个别单位。群集抽样之优点简便易行，经济省事。但是易产生抽样误差危险性很大。

　　７．系统抽样（Systematic Sampling）

　　将母群体之每单位加以编号，先计算样本区隔，在１～N/n间随机选出一个号码作为第一个样本单位，依定距循序抽出样本。

　　此法优点，抽样操作简单。有发生抽样误差的可能为其缺点。

　　８．复合抽样（Replicated Sampling）

　　将母体分为若干层，用系统抽样法选取样本。因此有分层抽样及系统抽样优点。

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