罗马不是一天能够建成，黄煜认识到数据的收集、整理是建设CRM这座大厦的基础。黄煜在知春路营业部上任后交给电脑部一个“硬任务”，就是让他们根据现有数据设计出量化的指标体系来反映营业部的资金周转情况、客户赚钱情况。以往，国内证券业没有这样的指标，都是各个证券公司各搞一套，既不规范，也不科学。当时这项任务落实到林海殷等人的头上，林海殷说：“我们是把黄总的想法变成指标。开始的时候只设计了周转率和盈利率两个指标，后来又设计了持仓指标。股票和资金的周转率，能够反映客户的股票交易的频繁程度。”在不同的因素影响下，客户的交易量会差别很大。平均换手程度指标反映了资金的效果。资金量相同的营业部，如果周转率高的话，它的成交量就会很高。周转率与客户交易习惯，以及经纪人对客户的指导有关，这是可以人为控制的。“通过这些指标可以分析营业部的经营风格，可以看出他们是主动经营还是被动经营。我们设计的这些指标要领先同行两年的时间。”说这话的时候林海殷显得有些诡秘。

　　要做到设计出来的指标很科学，那么数据之间的关系必须要经得起检验。例如周转率指标的设计，开始时觉得可以，后来在实际做的过程中发现还存在着问题。如果没有将申购新股、分红配股等因素考虑进去的话，数据显然是很不准确的，月初和月末差距会非常大。林海殷强调说：“周转率和盈利率指标的形成经过了很长时间的摸索。这些关键指标形成之后，我们对营业部的经营分析就有了科学的基础。”

　　然而，黄煜并不是满意的。驱动周转率和盈利率发生变化的因素是什么？这是通过营业部的交易报告找不出来的。交易报告能够告诉他是多少？但是无法告诉他为什么？黄煜不仅想知道结果，而且更想知道导致这种结果的原因。现在全国有着2600多家证券营业部，相互之间的竞争越来越激烈，相互之间的技术手段差不多，经营策略差不多，能够形成有差异化的竞争优势越来越难，很多营业部都是“靠天吃饭”，行情一不好的时候就会亏损。黄煜一直希望能够摆脱这种现状，从精细管理上下功夫，来改善营业部的经营状态。知春路营业部有一位2000万资金的大客户，没来半年就提出要走了，当时经纪人找黄煜签字办手续，黄煜问，客户为什么走？经纪人说，不知道，黄煜问，为什么不知道？经纪人没话说了。这件事对黄煜的触动很大，他心里想，经纪人连自己管理的客户的情况都搞不清楚，还谈什么客户价值的最大化。黄煜的心里一直记着在西丽湖时老师讲的数据挖掘和数据仓库。他找到林海殷，告诉他们要依靠数据仓库技术来解决现在的问题。

　　第一次是找了一家台湾的公司，这家公司派了一位专家带着电脑来演示了一些关于数据仓库的东西，林海殷他们感到它的功能是很强大的，有可能能够处理现在营业部在数据分析上遇到的瓶颈问题。这是林海殷第一次接触数据仓库，回忆起当时的情景，林海殷用手托着下颌说道：“演示让人很兴奋，谈得也是很投机，但是能不能真正解决问题还不知道。对方报出的天价让我们接受不了，同时承担的风险也太大。”不过对方解决问题的思想还是很不错，给营业部带来一些新的东西。黄煜决定从国内寻找能够做数据仓库的公司，功能上能够基本满足当前数据分析的要求就行，不需要太复杂，但是价格要适当，风险要控制在能够承受的范围。

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